# OHW en Español
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El satélite de OceanHackWeek 2022 (OHW22) en Español consiste en tres eventos o componentes paralelos:
- Un componente en línea con participantes de diferentes países
- Un evento presencial en Perú, organizado por el [Instituto del Mar del Perú (IMARPE)](https://www.gob.pe/imarpe), en Santa Rosa, Lambayeque, Perú (UTC-5)
- Un evento presencial en Uruguay, organizado por el [Centro Universitario Regional del Este (CURE), Universidad de la República Uruguay](https://udelar.edu.uy/directorio/lugares/centro-universitario-regional-del-este-cure-sede-rocha-1/), en Rocha, Uruguay (UTC-3)
El evento en línea utilizará Zoom y Slack para la presentación de tutoriales y facilitar comunicación entre participantes.
OHW22 en Español incluirá tutoriales y proyectos en coordinación con el evento OHW22 global y los otros satélites, pero nuestro idioma principal será el español. Sin embargo, se requiere que participantes tengan al menos un conocimiento medio de inglés, ya que será el idioma principal del evento global.
## Horario
El horario regular del **componente en línea** será de 12:00 a 15:00 PDT (UTC-7) / 14:00 a 17:00 COT|ECT|PET (UTC-5) cada día. [Este enlace](https://www.timeanddate.com/worldclock/converter.html?iso=20220817T190000&p1=234&p2=2444&p3=41&p4=190&p5=454&p6=3239&p7=396&p8=16) muestra conversiones a horas locales en los husos horarios de participantes y organizadores.
### Actividades fuera de este horario
Fuera de este horario, tenemos algunas actividades ya llevadas a cabo o aun siendo planeadas. Para las actividades que aún no han ocurrido, tendremos más detalles pronto.
- Martes 16 de agosto 8:00 PDT (UTC-7) / 10:00 COT|ECT|PET (UTC-5). [Tutorial sobre datos de biodiversidad, en R](https://github.com/oceanhackweek/ohw-tutorials/tree/OHW22/optional/espanol/lme-obis-extracciones)
- **Título:** Extracción de datos de OBIS por regiones de Large Marine Ecosystems (LME), en R
- **Instructor:** Enrique Montes, [https://github.com/eqmh](https://github.com/eqmh)
- Un tutorial sobre el Análisis de series temporales de vientos costeros, por David Correa
- Un par de ocasiones en las que podremos conectarnos entre los tres grupos de este satélite de OHW en Español: el grupo en línea, el de Perú y el Uruguay
## Preparación
- El 8 de agosto tuvimos un **tutorial de reforzamiento de Python, en español**. Los materiales y enlace a la grabación en YouTube se encuentran en [este enlace](https://github.com/oceanhackweek/ohw-tutorials/tree/OHW22/optional/espanol/python-cientifico):
- **Título:** Introducción a Python: Aprendiendo a explorar y analizar bases de datos para oceanógrafos
- **Instructora:** Alma Carolina Castillo Trujillo, [https://github.com/almacarolina](https://github.com/almacarolina)
- Preparación y reforzamiento de Git y GitHub
- Nuestro sitio web tiene instrucciones, en inglés, sobre [cómo instalar y usar Git](https://oceanhackweek.github.io/resources/prep/git.html) y [cómo obtener una cuenta de GitHub](https://oceanhackweek.github.io/resources/prep/github.html).
- Tenemos acceso a un tutorial grabado recientemente sobre Git y GitHub cortesía de las R-Ladies Ecuador y FLISoL Loja. El tutorial, ["Taller Carpentries de control de versiones con Git, por Denisse Fierro y Linda Cabrera](https://youtu.be/zhDGiDqLQxo), dura tres horas, pero sólo la primera hora y media es relevante. Les recomendamos que vean este vídeo si tienen poca o ninguna experiencia con Git y GitHub. Este tutorial está basado en el curso abierto de Carpentries ["El Control de Versiones con Git"](https://swcarpentry.github.io/git-novice-es/), del cual les recomendamos las 7 primeras lecciones.
- Consulten nuestra sitio web para aprender sobre cómo [acceder a la plataforma JupyterLab](https://oceanhackweek.github.io/resources/prep/jupyterhub.html) para trabajar de manera colaborativa (tendremos Python y R disponibles) e información adicional sobre el [ambiente de trabajo en Python llamado Conda](https://oceanhackweek.github.io/resources/prep/conda.html).
Si bien se espera que los tutoriales comiencen desde un nivel relativamente básico, el conocimiento previo de los lenguajes de programación usados en el evento (R y Python) facilitará la comprensión y el aprovechamiento de los eventos satélites. Recomendamos a las personas sin experiencia previa en programación a revisar algunos de los siguientes documentos, según el lenguaje en que quiera enfocarse:
- R - [https://cran.r-project.org/doc/contrib/rdebuts_es.pdf](https://cran.r-project.org/doc/contrib/rdebuts_es.pdf), [https://es.r4ds.hadley.nz](https://es.r4ds.hadley.nz)
- Python - [https://tutorialpython.com](https://tutorialpython.com), [https://aprendepython.es](https://aprendepython.es), [https://docs.python.org/es/3/tutorial/](https://docs.python.org/es/3/tutorial/)
- [Recomendaciones en nuestro sitio web, en inglés.](https://oceanhackweek.github.io/resources/prep/learning_python_r.html)
## Resumen
Con el fin de promover el desarrollo de la ciencia de datos oceanográfica en Latinoamérica promovemos en el marco de la OHW una serie de eventos en español. OHW en Español incluirá eventos en persona en Perú y Uruguay, así como encuentros sincrónicos virtuales. También incluirá tutoriales para acceder, explorar y analizar datos satelitales sobre el viento, y procesos de afloramiento a lo largo de las costas de Perú utilizando Python; y tutoriales mostrando funciones de R que permiten extraer y analizar datos satelitales costeros y la aplicación de principios básicos de machine learning. Las y los esperamos.
Si tienen preguntas generales acerca del satélite OHW en Español, por favor háganla
en el foro [Github Discussions](https://github.com/orgs/oceanhackweek/discussions/categories/q-a?discussions_q=category%3AQ%26A+label%3A%22OHW22+-+Espa%C3%B1ol%22). Añada a los organizadores usando `@oceanhackweek/ohw22-organizers-espanol` y añada la etiqueta `OHW22 - Espanol` para que otras puedan encontrar las respuestas sobre este satélite.
## Organizadores
```{ohw-team}
:roles: OHW22 Organizer - Espanol
:email_icon:
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```{toctree}
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English Description
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